Una de las mejores opciones que tienes a la hora de tomar decisiones es dividir toda la información. Por lo tanto, usar filtros ayuda mucho a comprender los datos globales. ¡Veamos para qué sirve cada uno de ellos!
- Selección de un período: Para analizar diferentes rangos de tiempo, normalmente Data Studio siempre se configura con datos de 28 días. No suele ser recomendable elegir períodos largos, es mejor utilizar rangos de tiempo pequeños con respecto al período anterior o contra las mismas fechas del año anterior.
- Medio: Canal por el que llega el usuario.
- Ciudad: Es muy divertido ver diferentes comportamientos por ciudades. Lo más interesante de este filtro son las ciudades en las que no sueles aparecer, ya que en ellas puedes centrar tu estrategia de marketing.
- Fase de compra: Da para otro artículo completo.
Para entender las fases de compra de Analytics (que por tanto Data Studio tiene muy bien marcadas) hay que invertir mucho tiempo y esfuerzo. Muchas veces dan problemas y perdemos ventas por el simple hecho de preocuparnos de una fase de compra concreta.
- Producto: Para analizar un solo producto.
- SKU: Si tienes varios productos con el mismo SKU o código identificador de producto.
- Tipo de usuario: Para el análisis de usuarios con y sin retorno al dominio. De esta forma, puedes ver si necesitas hacer estrategias para que el usuario regrese o si tienes ventas en la primera entrada.
- Días hasta que se realiza la transacción: Dato muy interesante para ver cuánto tarda un mismo usuario en decidirse a realizar la compra. Generalmente, cuantos más días, menos posibilidades de venta; a menos que tengas el mejor precio.
